一、程序化交易的本质与优势
程序化交易的核心是通过预设规则让计算机自动执行买卖,解决人为操作中的三个痛点:1、情绪干扰(如扛单、追涨杀跌)2、买卖点模糊(依赖主观判断)3、执行延迟(错过最佳时机)。比如用文华财经WH6的公式系统编写一个简单的双均线策略,5日均线上穿20日均线做多,下穿做空,就能实现基础自动化。
二、新手入门三步走
1、选对工具:建议从免费且低门槛的软件入手。完全不懂编程的可以用金字塔的可视化策略编辑器,会基础编程的推荐无限易(支持Python)。我整理过各平台对比表,不同基础都能找到适配方案。
2、策略逻辑验证:所有策略必须经过历史数据回测。例如用{收盘价>布林带上轨}作为开仓条件,需测试过去3年不同品种的胜率和盈亏比。常见误区是过度拟合(在历史数据表现完美实盘却失效)。
3、实盘过渡技巧:先用模拟盘跑1个月,观察滑点和延迟情况。比如在TB开拓者里设置止损函数时,要加入{time<1455}的条件避免临近收盘的异常波动触发错误信号。
三、避坑指南(血泪经验)
有位学员曾直接用软件自带的MACD策略实盘,结果连续亏损。问题出在默认参数不适应当前波动率。后来我们通过调整参数敏感度+增加波动率过滤模块,使策略收益提升40%。这说明:再简单的策略也需要个性化优化。
对了,我会针对新手小白定期分享一些量化交易的资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,总之找我就对了,手把手教你3天内实现量化交易。
发布于2025-6-20 13:32 北京


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