您好,常见股票量化交易策略模型:
1、趋势跟踪策略
通过分析历史价格数据识别趋势(如移动平均线、布林带等),在价格突破趋势线时建仓,趋势反转时平仓。适用于单边市场,通过纪律性交易捕捉中长期收益。
2、均值回归策略
认为价格围绕均值波动,当价格偏离均值超过一定阈值时(如标准差范围),反向建仓,期待价格回归均值后获利。适合震荡市场,通过统计概率分散风险。
3、统计套利策略
寻找具有稳定相关性的股票对或组合,当价差偏离历史均值时,做多低估资产、做空高估资产,待价差收敛后平仓。依赖大数据分析和高频交易,需精准计算相关性与价差阈值。
4、机器学习策略
利用神经网络、随机森林等算法,分析多维度数据(价格、成交量、新闻舆情等),自动识别非线性关系并生成交易信号。需大量数据训练和算力支持,适应复杂市场环境。
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发布于2025-6-10 11:29 上海


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