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实时监测异常交易模式（如对倒、高频大宗交易）；
预测市场流动性，优化交易拆单策略；
智能识别关联账户，防范内幕交易。
发布于2025-6-10 09:35 南京
证券刘经理
股票
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人工智能在大宗交易风险控制中，能通过分析客户信用数据、市场波动趋势、交易操作模式等，实时监测价格波动、识别潜在违约风险及异常交易行为，并借助自然语言处理技术解析新闻、社交媒体等文本数据，捕捉市场情绪变化对大宗商品价格的影响，从而提前预警市场风险、信用风险和操作风险，帮助企业优化交易策略、降低损失。
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发布于2025-6-10 09:36 深圳
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