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1.常见策略类型:趋势跟踪:如均线交叉策略(示例:5日均线上穿20日均线买入)。统计套利:如配对交易(寻找相关性高的股票对)。高频交易:如做市策略(提供买卖报价赚取价差)。
2.风险管理:仓位控制:凯利公式(根据胜率/赔率计算最优仓位)。止损机制:动态止损(如ATR指标止损)。压力测试:模拟极端市场环境下的策略表现。
3.机器学习与人工智能应用场景:股价预测(LSTM神经网络)。情绪分析(NLP处理新闻舆情)。挑战:过拟合问题、模型可解释性。
4.高频交易与算法交易关键技术:低延迟网络(FPGA加速)。订单路由优化(减少市场冲击)。监管要求:合规性。
5.双均线策略逻辑:短期均线上穿长期均线买入,下穿卖出。回测结果:年化收益率:15%最大回撤:20%胜率:55%优化方向:加入波动率过滤,减少假信号。
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发布于2025-6-9 22:38 成都

