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大家常问的股票量化交易常见策略，其实有七种。简单来说，量化交易就是用数据和程序代替主观判断，自动买卖股票。今天就给大家整理下目前常用的七种策略，新手也能快速理解。
常见的七种量化交易策略。
1.趋势跟踪：看股票上涨或下跌趋势，比如均线金叉（短期均线向上穿过长期均线）就买，死叉（短期均线向下穿过长期均线）就卖；
2.均值回归：股价偏离均线太多，就会“拉回”正常水平，比如跌得比均线低很多就买，涨得比均线高很多就卖；
3.动量策略：涨得好的股票可能继续涨，跌的可能继续跌，比如连续几天上涨就买入，连续下跌就卖出；
4.统计套利：找两只“关联”股票（比如同行业龙头），当它们的价差突然变大时，买便宜的、卖贵的，等价差缩小再反向操作；
5.交易量策略：量增价涨时（成交量放大股价上涨）买入，量缩价跌时（成交量减少股价下跌）卖出；
6.高频交易：用超快数据，几秒甚至毫秒内买卖，赚微小价差；
7.多因子策略：结合估值、技术指标、财务数据等多个因素，综合判断买卖点。
量化交易听起来专业，其实不用自己编程。找专业顾问能帮你对接策略工具，比如我们有成熟的量化平台，新手也能选适合自己的策略。不过要注意，别盲目跟风，建议先小资金试试，观察策略效果再调整，避免大起大落。
以上就是七种常见量化策略的介绍，希望对大家有帮助。如果想了解具体怎么用，或者需要专业策略配置，欢迎右上角加微信，我这边有10年经验，能帮你匹配适合的量化工具，低佣金开户，一起优化投资方案！
发布于2025-6-6 21:00 上海
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