新手入门股票量化交易，关键是先打基础再实践。首先要理解量化交易的核心逻辑，比如通过数据模型自动执行买卖；接着需要学一点编程，像Python这种常用语言；最后找个支持量化工具的平台，从模拟练习开始上手，别一上来就真金白银操作。

新手入门量化交易的具体步骤
1、补知识基础：先搞懂趋势跟踪、套利、多因子这些常见量化策略类型，同时学Python的基础语法和pandas、numpy这些数据处理库，不用学太深，够用就行；
2、选工具平台：优先考虑中信证券、国金证券、银河证券这类支持量化工具的券商，他们一般有同花顺云条件单或miniqmt等工具，能帮你把策略写成代码跑起来；
3、做模拟测试：先用历史数据跑策略回测，看看收益、最大回撤这些指标，调整参数后再用小资金实盘验证，慢慢优化策略。

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1、如果证券公司佣金费率是万3，买入1万元股票，那么计算得出交易需要收取的佣金就是3元，不过监管部门规定股票佣金最低5元，不满5元按5元收取，所以在这个情况下实际收取的佣金就是5元；买入10万元的股票，收取的佣金就是30元。
2、如果证券公司佣金费率大幅低于万3，贴近公司运营成本的标准，那么同样用10万元参与交易，每次节省十几元，一年累积下来被收取的佣金会更少。

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