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想学做股票自动程序化交易可以了解以下这些：
1.经典策略类型：趋势跟踪：示例：均线交叉策略（5日均线上穿20日均线买入）关键：参数优化（如均线周期选择）与止损设置统计套利：示例：配对交易（贵州茅台与五粮液的价差回归）关键：协整关系检验与资金分配机器学习：示例：LSTM预测股价（需注意过拟合问题）关键：特征工程（如技术指标+基本面数据）与模型验证
2.策略开发流程数据获取：历史数据：Wind、Tushare等数据源实时数据：券商API或第三方供应商（如AkShare）回测验证：关键指标：夏普比率、最大回撤、胜率注意事项：避免未来函数（如使用未来数据）模拟交易：纸交易（Paper Trading）验证策略在实盘环境下的表现。
3.风险管理控制方法仓位管理：凯利公式计算最优下注比例示例：单只股票仓位不超过总资金10%止损机制：固定比例止损如亏损5%平仓。波动率止损。压力测试：模拟极端行情下的策略表现。
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发布于2025-6-3 21:46 成都
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