股票量化交易确实有一些常用且能赚钱的策略,核心是通过数据模型自动执行交易,减少人为情绪干扰。常见的有趋势跟踪、套利和多因子选股,每种策略适用不同市场环境,关键是找到适合自己资金量和风险偏好的类型。
三种常见量化策略及例子
1、趋势跟踪策略。利用价格趋势信号交易,比如用均线系统判断,当股价上穿20日均线买入,下穿时卖出。去年有客户用这个策略做新能源板块,在上涨周期里抓住了30%的收益,比手动操作更及时。
2、统计套利策略。找价格偏离正常关系的品种,比如同一行业的A和B股,历史价差在5元内,当突然扩大到8元时,买低估的卖高估的,等价差回归后平仓。之前白酒板块两只龙头股出现过这种情况,策略执行后两周赚了5%。
3、多因子选股策略。综合多个指标筛选股票,比如选市盈率低、净利润增长快、换手率活跃的个股,用模型打分后选前20名持仓。今年有机构用这个策略在科技股里跑赢大盘8个百分点,回撤控制也更好。
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发布于2025-6-3 15:53 南京



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