您好！量化交易是以数学模型替代人为主观判断，借助计算机技术从历史数据中筛选“大概率”事件制定策略的投资方法，能有效减少投资者情绪波动影响，避免非理性决策。对于新手而言，量化交易既有机遇也有挑战，不过借助专业的量化交易平台和客户经理的指导，新手也能逐步掌握量化交易。证券公司能提供全面的服务，包括交易系统、产品代销、资本引荐等，还能根据客户需求提供定制化方案；网上联系客户经理则具有便捷性，不受时间和地域限制，能随时沟通交流。

对于新手来说，要实现量化交易，可从以下几方面着手。一是学习基础知识，了解金融市场基础、金融工具和交易原理等，这是量化交易的基石。二是选择编程语言，Python因其简洁和强大的库支持而广受欢迎。三是搭建开发环境，配置如Anaconda或RStudio等开发工具，提高编写和测试代码的效率。四是获取数据，从交易所、金融数据提供商处获取历史和实时数据，并确保数据的质量和完整性。五是制定策略，可从简单的策略开始，如均线交叉策略，并逐步优化。六是进行回测，使用历史数据测试策略的有效性。七是实盘交易，在模拟环境中测试策略后，逐步开展实盘交易，实盘前务必进行充分的模拟测试，以减少风险。七是做好风险管理，在实盘交易过程中，设置止损、止盈等。八是选择合适的量化交易平台，如迅投QMT极速策略交易系统、金字塔、开拓者、MC量化、无限易Pro专业版等，这些平台提供了丰富的功能和工具，帮助投资者快速搭建和执行量化交易策略。

如果你想开启量化交易之旅，却不知从何入手，别担心。我可以为你提供一对一的专业指导，还能分享量化交易的实战经验和技巧。现在就联系我，免费领取期货入门资料以及现成的期货策略，让你低成本开启量化交易之路！ 

发布于2025-6-1 23:08 北京

您好，支持QMT、ptrade量化交易软件，QMT适合对编程有一定基础的专业投资者，ptrade适合编程零基础的投资者，50万资金免费开通，欢迎右上角咨询我！

佣金一般是万2.5，不过佣金费率标准可以由营业部根据情况自主制定，也就是可以申请调整，建议您单独咨询我们线上客户经理进行确认，单独协商后把您设置合理且优惠的标准，如果您对佣金费率标准有特殊需求，建议提前在此联系我们线上客户经理，可以根据您的需求提供精准服务，帮您调低佣金费率标准，大幅降低交易成本负担。

证券开户流程主要是以下两种方式：
1、营业部开户：
需要您携带本人身份证原件和银行卡，在交易日9:00-17:00时段到证券公司的营业部柜台，然后让工作人员为您安排开户服务，按指示办理流程。由于营业部开户容易受地区影响效率，建议您事先联系我们线上客户经理，了解就近范围营业部地址以及注意事项。
2、网上开户：
只需要您在手机下载“券商APP”，然后准备好您的身份证和银行卡，并在线联系我们线上客户经理，之后就能在7×24小时任意时段跟着“券商app”开户流程提示完善基本信息，协议签署，回访提交开户审核，这样10分钟左右就可以完成，然后等待开户成功短信通知。

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发布于2025-6-7 20:55 上海

您好，量化交易是利用数学模型、计算机技术和统计分析方法预测分析市场价格、成交量等，从而做出交易决策的方法，旨在实现交易决策的自动化和高效性。50万资金可以免费开通量化交易，比较常见的系统有讯投QMT和恒生Ptrade，由于量化交易频繁，佣金也是一个需要考虑的重要因素。 佣金是万三左右，股票开户都是免费的，只有交易成功才会收取佣金的，现在股票的交易佣金可以和客户经理协商；联系  开户佣金可以优惠到成本价的，欢迎随时咨询。

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发布于2025-7-7 14:54 重庆

量化交易之前主要是国内公募基金、国内私募基金、国内机构、国内私募、国内游资、国内高净值投资者使用；近几年部分证券公司已对散户开放和提供服务了。

散户投资者如果需要量化交易，步骤一般是这样的：

1，首先投资者需要会一些Python语言或者VBA语言的编程能力(操作手册可参考量化交易系统中右上角的帮助文件）；

2，向可以提供量化交易服务的证券公司或者证券公司客户经理提出量化交易需求（可选QMT、miniQMT、PTrade等主流量化交易系统）；

3，办理开通证券账户；（可线上办理）

4，办理开通量化交易模拟账户；（可线上办理）

5，办理开通量化交易实盘账户；（可线上办理）（注意，不同证券公司开通量化交易门槛资金不同，目前有证券公司开通量化交易门槛为证券账户资产最低门槛是10万元，文末有开通渠道）

6，适时实盘量化交易。

我司上市证券公司，可线上办理证券账户、量化交易模拟账户、量化交易实盘账户。

欢迎点我头像联系咨询。

祝您投资顺利！

发布于2025-6-13 16:02 南京

量化交易是一种利用数学模型、算法和计算机技术，通过分析历史数据来制定和执行交易策略的方式。其优势在于能够减少人类情绪对交易决策的影响，实现高效和纪律化的投资。

新手实现量化交易的步骤：

学习基础知识：

金融知识：了解金融市场的基本运作机制、各类金融产品和市场行为。编程语言：学习Python等常用编程语言，用于数据分析和策略实现。统计学和数学：掌握基本的统计学和数学知识，用于分析数据和构建模型。

选择合适的工具和平台：

使用现成的量化交易平台，如聚宽、掘金等，这些平台提供数据接口、策略开发环境和回测功能，适合新手快速上手。也可以选择自建系统，但需要更多的技术投入。

策略开发与测试：

从简单的策略开始，比如均线交叉策略或动量策略。使用历史数据进行回测，验证策略的有效性，并根据结果进行优化。

模拟交易：

在模拟环境中测试策略，用虚拟资金进行交易，观察策略在不同市场条件下的表现。根据模拟结果调整风险控制措施，如止损和仓位管理。

实盘交易：

先用小额资金进行实盘交易，逐步验证策略的稳定性和适应性。持续监控和调整策略，以应对市场变化，避免策略失效。

注意事项：持续学习和改进：市场是动态变化的，策略需要不断迭代和优化。风险管理：做好风险控制，避免因市场波动导致重大亏损。

避免过度拟合：确保策略在不同市场条件下都能稳健表现，而不是仅对历史数据有效。

通过这些步骤，新手可以逐步实现量化交易，并在实际操作中不断提升自己的交易技能和策略有效性。

开户福利：融资利率低，量化10万免费申请

发布于2025-10-29 14:38 深圳