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以下是一些基本步骤和建议，帮助您入门：
1. 学习基础知识：
理解量化交易：了解量化交易的基本概念，包括数学、统计学基础以及编程技能。
金融市场知识：熟悉股票市场的运作机制，如股票是如何定价的，市场参与者有哪些等。
2. 选择合适的量化交易平台：
根据您的需求和技术水平选择一个适合初学者的量化交易平台。一些推荐的平台包括：
BigQuant：基于Python语言，支持AI和机器学习。
QMT（Quick Market Trader）：为专业投资者设计，支持多种交易品种。
掘金量化（MYQUANT）：提供免费策略开发工具，支持期货等多种金融产品。
3. 获取市场数据：
利用所选平台提供的API接口获取历史和实时的股票市场数据。这是构建和测试交易策略的基础。
4. 编写简单的交易策略：
开始时可以选择简单的策略进行尝试，比如基于移动平均线的买卖信号。
使用平台支持的语言编写策略代码（如Python）。
回测策略以评估其在过去的数据上的表现，并据此调整策略参数。
5. 实践与优化：
在模拟环境中运行您的策略，观察其在不同市场条件下的表现。
根据回测结果不断优化策略，调整参数以提高性能。
当您对策略充满信心后，可以考虑用小资金量进行实盘测试。
以上是我对怎么用量化软件自动交易股票，新手刚开始怎么入门的解答，如需帮助也可以点击右上角联系我，国内前十大老牌券商竭诚为您服务，直接给您办理低佣金账户。
发布于2025-5-31 19:03 天津
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