全自动量化股票交易策略的制定,关键是把交易逻辑转化成能自动执行的代码规则。首先得想清楚你要赚哪类钱——是抓短期波动的快钱,还是吃长期趋势的慢钱?风险承受能力也很重要,比如最大亏5%能接受,还是最多亏10%?明确这些后,再选对数据和指标,最后用历史数据反复测试调整,策略才能在实盘里跑稳。
制定策略的四个核心步骤
1.定目标:先圈定策略类型。想做短线就盯着15分钟K线和量能变化,看中长线就结合财报、行业政策这些基本面数据。比如最近帮客户做的“消费股季报考验策略”,专门挑财报发布后超预期的股票,效果就挺稳
2.选数据:别只看股价涨跌,换手率、北向资金流向、融资余额这些“情绪指标”也很关键。实测发现,加入龙虎榜机构净买入数据的策略,胜率能比单纯看K线高8%左右
3.写规则:入场条件要具体,比如“股价突破20日新高+成交量放大50%”;离场得设双保险,比如“跌破10日线止损+盈利15%止盈”;仓位管理也不能马虎,单只股票占比不超过20%是常见底线
4.测优化:用近3年数据回测,重点看年化收益、最大回撤、夏普比率。如果回撤太大,可能得调紧止损;要是收益不够,试试换更敏感的指标,比如把20日线改成10日线
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发布于2025-5-31 18:39 杭州

