能赚钱的股票量化策略,本质是通过数学模型和计算机程序制定交易规则,减少人为情绪干扰。常见的策略主要围绕“低买高卖”核心,比如统计套利、趋势跟踪等类型,这些策略通过历史数据验证有效性后,再结合实时市场数据自动执行交易。
常见能赚钱的量化策略类型
1.统计套利:找历史上价格强相关的股票(比如同行业龙头和跟随股),当两者价差偏离正常范围时,买入低估的、卖出高估的,等价差回归后平仓赚差价。这类策略适合波动小、相关性稳定的股票。
2.趋势跟踪:用均线、动量指标捕捉中长期趋势,比如股价突破60日均线时买入,跌破时卖出。适合单边上涨或下跌的市场,能避免过早下车或抄底。
3.多因子选股:选多个影响股价的因子(如市盈率、盈利增速、波动率),给每个因子打分,组合成高得分股票池,定期调仓。这类策略通过分散因子降低单一风险,长期收益更稳定。
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发布于2025-5-31 18:10 深圳


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