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你好，自适应多空趋势带量化公式通常是指一种能够根据市场条件自动调整参数的技术分析工具。这种类型的指标可以用来识别市场的趋势以及潜在的买卖点，而且其参数（如周期长度）会随着市场波动性的变化而变化。
下面是一个简化的概念性例子，展示如何构建一个基于布林带和移动平均线的自适应多空趋势带公式。请注意，实际应用中需要对这个公式进行适当的优化和测试：
```plaintext
// 定义基础参数
length = 20 // 基础周期长度，例如20日
multiplier = 2 // 标准差倍数，用于计算布林带上轨和下轨
// 计算自适应周期长度
// 这里我们使用ATR（平均真实波幅）来衡量市场波动性，并据此调整周期长度
atrLength = 14 // ATR的周期长度
marketVolatility = atr(atrLength) // 计算ATR值
adaptiveLength = round(length * (1 + marketVolatility / atr(atrLength))) // 自适应调整周期长度
// 计算自适应周期的移动平均线和标准差
basis = sma(close, adaptiveLength) // 自适应周期的简单移动平均线
dev = multiplier * stdev(close, adaptiveLength) // 标准差
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发布于2025-5-28 08:53 北京
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