您好，期货交易中，一键识别多空趋势的主图指标公式能够极大地简化交易决策过程。一个常用的公式是基于移动平均线（MA）的多空趋势识别指标。以下是一个简化的示例公式，适用于通达信或其他支持类似语法的期货交易软件：

```plaintext
{参数设置}
N:=10; {短期均线周期}
M:=30; {长期均线周期}

{计算均线}
短均线: MA(CLOSE, N), COLORRED;
长均线: MA(CLOSE, M), COLORGREEN;

{判断多空趋势}
多头趋势: IF(短均线 > 长均线, 短均线, DRAWNULL), COLORYELLOW, LINETHICK2;
空头趋势: IF(短均线 < 长均线, 短均线, DRAWNULL), COLORBLUE, LINETHICK2;

{显示买入卖出信号}
DRAWICON(CROSS(短均线, 长均线), 短均线, 1); {金叉买入信号}
DRAWICON(CROSS(长均线, 短均线), 短均线, 2); {死叉卖出信号}
```

这段代码通过计算短期和长期的移动平均线来判断市场的多空趋势。当短期均线（短均线）上穿长期均线（长均线）时，显示为黄色线条，表示多头趋势；反之，当短期均线下穿长期均线时，显示为蓝色线条，表示空头趋势。同时，通过`DRAWICON`函数在图表上标注出买入和卖出信号，帮助投资者快速做出交易决策。使用此类指标时，建议结合其他技术分析工具和市场情况，以提高交易的准确性和可靠性。同时，注意设置合理的止损点，控制风险，确保交易的安全性。

总之，做期货不是个简单的事，如果期货玩不好，那么有个专业的分析师在你身边陪伴，能少走很多弯路，还能免费享受内部策略服务，使用智能诊断工具，让交易变简单。可以随时加我微信细聊，国企大牌公司，7*24小时服务及时。

发布于2024-11-1 10:05 北京

您好，以下是一些常见的期货多空进场主图指标公式源码及相关说明：

基于移动平均线的多空进场指标（通达信版）
```plaintext
N := 9; { 短期移动平均线周期 }
M := 21; { 长期移动平均线周期 }
短周期均线 : MA(CLOSE, N), COLORRED;
长周期均线 : MA(CLOSE, M), COLORYELLOW;
{ 当短期均线从下向上穿越长期均线时，产生买入信号 }
DRAWTEXT(CROSS(短周期均线, 长周期均线), LOW, '买入', COLORGREEN);
{ 当短期均线从上向下穿越长期均线时，产生卖出信号 }
DRAWTEXT(CROSS(长周期均线, 短周期均线), HIGH, '卖出', COLORFF00FF);
```

基于移动平均线和RSI的多空进场指标（Python版）
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#生成示例数据
np.random.seed(0)
dates = pd.date_range('2023-01-01', periods=100)
data = pd.DataFrame(index=dates, data={'price': np.random.randn(100).cumsum()})

# 计算移动平均线（MA）
data['ma5'] = data['price'].rolling(window=5).mean()
data['ma10'] = data['price'].rolling(window=10).mean()

# 计算相对强弱指数（RSI）
delta = data['price'].diff()
gain = (delta.where(delta > 0, 0)).fillna(0).rolling(window=14).mean()
loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).fillna(0).rolling(window=14).mean()
rs = gain / loss
data['rsi'] = 100 - (100 / (1 + rs))

# 绘制主图
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(data['price'], label='Price')
plt.plot(data['ma5'], label='MA 5')
plt.plot(data['ma10'], label='MA 10')
plt.title('Price and Moving Averages')
plt.legend()

# 绘制副图（RSI）
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.plot(data['rsi'], label='RSI', color='purple')
plt.axhline(y=30, color='r', linestyle='--', label='Oversold')
plt.axhline(y=70, color='g', linestyle='--', label='Overbought')
plt.title('Relative Strength Index (RSI)')
plt.legend()

plt.show()
```

多空趋势飘带指标（文华财经版）
```
// 多空趋势飘带指标
// 以下是一个简单的多空趋势飘带指标示例，用于在文华财经软件中绘制多空趋势线
// 该指标通过计算一定周期内的最高价和低价的移动平均线，形成一个飘带区域，以显示市场的多空趋势
// 注意：这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化

// 指标参数
N := 20; // 移动平均线周期

// 计算最高价和低价的移动平均线
MAH := MA(HIGH, N);
MAL := MA(LOW, N);

// 绘制多空趋势飘带
DRAWBAND(MAH, RGB(255, 0, 0), MAL, RGB(0, 255, 0));

// 绘制中轴线（可选）
// MID := (MAH + MAL) / 2;
// DRAWLINE(MID, RGB(255, 255, 255));

// 其他可能的扩展和优化
// 可以根据需要添加更多的计算和绘制逻辑，如绘制买卖信号、添加文字提示等
// 例如，可以在价格上穿或下穿飘带时发出买卖信号，并在图表上标注相应的文字提示
```

使用说明
- 通达信版：将上述公式复制到通达信的公式编辑器中，修改`N`和`M`的取值以适应不同的期货品种和交易周期，保存公式后应用到相应的期货合约主图上即可。当短期均线向上穿越长期均线时，主图上会显示“买入”信号；当短期均线向下穿越长期均线时，会显示“卖出”信号。
- Python版：运行代码前需确保已安装`pandas`、`numpy`和`matplotlib`库。代码中先生成了示例数据，然后分别计算了短期和长期移动平均线以及RSI指标，并绘制出主图和副图。在实际应用中，需将示例数据替换为真实的期货价格数据，可根据RSI指标的超买超卖区域（如RSI大于70为超买，小于30为超卖）以及移动平均线的交叉情况来综合判断多空趋势和进场时机。
- 文华财经版：在文华财经软件的指标编辑器中输入上述代码，设置好参数`N`后，即可在主图上绘制出多空趋势飘带。当价格位于飘带上方时，可视为多头趋势较强；当价格位于飘带下方时，可视为空头趋势较强。还可根据价格与飘带的交叉情况等进一步制定交易策略。

需要注意的是，这些指标公式仅为示例，在实际期货交易中，还需要结合市场行情、基本面分析等多种因素进行综合判断，不能单纯依赖指标信号进行交易。同时，不同的交易软件可能对公式的语法和函数有不同的要求，需要根据具体使用的软件进行相应的调整。现在期货可以手机开户，期货开户仅需要身份证和银行卡。

在我司开户还可以享受到优惠的期货手续费，优惠的期货保证金，每天提供各大期货品种的交易建议。

发布于2024-12-17 09:52 曲靖