国内股票量化软件下载哪个好,QMT和ptrade哪个好
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国内股票量化软件下载哪个好,QMT和ptrade哪个好

叩富问财 浏览:528 人 分享分享

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国内股票量化软件主要看QMT和Ptrade这两个主流工具,但具体选哪个得看你的使用需求。QMT和Ptrade都是头部券商常用的量化平台,比如中金财富、国金证券这些券商有QMT版本,银河证券、国泰海通证券则主推Ptrade,关键是看哪个更符合你的操作习惯。

选量化软件的三个参考方向
1、操作门槛:Ptrade更适合新手,它有图形化策略编辑器,网格交易、条件单这些基础功能点几下就能设置;QMT需要一定Python编程基础,适合想自己写策略的朋友,支持更复杂的算法实现。
2、功能侧重:QMT对高频交易支持更好,报单速度更快;Ptrade则在日常波段操作上更省心,像自动打新、股债轮动这些策略模板直接能用。
3、券商配套:很多券商现在都把量化软件免费开放了,比如中金财富的QMT、银河证券的Ptrade,开户后满足10万门槛就能免费使用,还能申请佣金优惠。

担心选软件踩坑?纠结编程太难?别愁!点击右上角添加微信,我帮你做一对一测评——根据你的资金量和操作习惯,推荐最适合的量化软件!还能免费领取《QMTPtrade使用手册》+10套现成策略模板,上手直接用!

发布于2025-5-27 11:47 杭州

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您好,量化交易系统比较好的是PTrade和QMT,10万可以免费开通,如果您是刚接触量化交易系统,您可以在此联系我们线上客户经理,根据您的需求让我们线上客户经理给您做推荐,欢迎咨询!


目前市场佣金在万2.5左右,可以联系我调整,低佣炒股之前需要在开户之前找客户经理办理开户,只有准备好身份证银行卡才能开户,开户欢迎联系小周经理,专业,高效。
开户可以找我司开户,我司是深交所首家上市公司,老牌券商,绝对值得信赖,

发布于2025-5-27 11:51 北京

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支持量化交易的证券公司有:中金证券、中信证券、中信建投证券等等,量化交易的开通需要满足资金50万元。券商的佣金费率在万2.5,每家券商给的股票佣金优惠是不一样的,对佣金有着特殊要求需要在线找客户经理进行申请,就可以免费开通低佣金账户啦(线上的客户经理可以直接在证券官网或者点击右上角联系到),现在股票开户主要有两种方式:线下开户和线上开户,办理开户需要准备开户人本人的身份证和银行卡,并且要求开户人年满18周岁才可以。

低佣金账户的办理可以参照以下方法:
1、线上操作开户可以提供调整佣金的服务,如果通过官方APP直接开户就没办法进行调整了。
2、可以选择继续入金,加大证券账户的资金量,这样一来将成为券商的大客户,您的待遇也会更好,协调佣金也会更加的便利。
3、与线上券商的工作人员进行沟通,申请降低账户的佣金,券商工作人员会根据实际情况为您调整佣金。

预约我为您办理开户,让您即刻享到全包成本价佣金!佣金给您低至成本价,期权给到1.7元/张,我司开户专项利率3.7%,可转债、ETF万0.5,国债逆回购给1折,百万资金送VIP通道打板,我司支持网格交易、量化交易!支持同花顺、通达信登陆!

发布于2025-5-27 14:03 北京

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你好,以下是对QMT和PTrade两款国内主流股票量化软件的详细对比:

一、功能对比

1.QMT
①编程语言支持:支持Python和VBA,为投资者提供了更灵活的编程选择。
②运行环境:需要在本地电脑上运行,这意味着投资者需要长时间保持电脑开机,但可以更灵活地控制交易环境。
③交易品种支持:支持股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货等多种交易品种,适合多种交易策略。
④回测功能:提供Tick级、分钟级、日线等多种回测频率,能够满足不同投资者对高频交易和长期投资策略的回测需求。
⑤交易工具:支持T0算法、智能算法等,为投资者提供了丰富的交易工具,适合追求高频交易和复杂策略的投资者。
⑥数据支持:提供TICK级高频行情数据,适合对数据精度要求较高的投资者。

2.PTrade:
①编程语言支持:主要支持Python,适合熟悉Python编程的投资者。
②运行环境:采用云端运行,不受本地电脑限制,投资者可以在任何设备上访问和操作,适合经常移动办公或不想长时间开机的投资者。
③交易品种支持:支持股票、两融、ETF申赎、可转债等,覆盖了A股市场的主要交易品种。
④回测功能:提供分钟级和日线级回测,适合中长线投资者和对高频数据需求不高的投资者。
⑤交易工具:提供篮子交易、一键调仓、日内回转交易等功能,适合需要快速执行交易策略的投资者。
⑥数据支持:整合了恒生聚源资讯、股票财务数据等,为投资者提供了丰富的数据资源。

二、用户体验对比

1.QMT
①界面与操作:界面专业,功能丰富,适合有经验的投资者。对于初学者来说,可能需要一定时间来熟悉操作界面。
②稳定性与性能:由于是本地运行,对电脑硬件要求较高,但灵活性强,投资者可以随时调整策略和参数。
③安全性:数据本地存储,策略代码不易泄露,适合对数据安全有较高要求的投资者。

2.PTrade
①界面与操作:界面友好,操作直观,适合初学者和对易用性要求较高的投资者。即使是量化交易的初学者,也能快速上手。
②稳定性与性能:云端运行,服务器稳定,适合长期稳定运行。投资者不需要担心本地电脑的硬件问题,可以专注于策略开发和交易。
③安全性:数据和策略上传云端,存在一定隐私风险,但平台通常会采取加密等措施来保护用户数据。

三、适用人群

1.QMT
适合有一定编程基础、对策略回测和风险管理有高要求的专业投资者。尤其适合对本地运行环境有高度控制需求、追求极致灵活性的用户。

2.PTrade
适合初学者、对易用性和高效交易体验有较高要求的投资者。如果你希望策略稳定运行且不愿意持续盯盘,PTrade是一个不错的选择。

四、总结与建议

1.如果你是量化交易的初学者,希望快速上手并实现高效的交易体验,PTrade无疑是更好的选择。它友好的界面和强大的功能能够帮助你快速入门,同时云端运行机制也能确保策略的稳定。

2.如果你是有一定编程基础、对策略回测和风险管理有高要求的专业投资者,QMT将是一个理想的选择。它在策略回测和风险管理方面表现突出,能够满足专业量化交易者的需求。

希望以上信息能帮助您更好地选择适合自己的量化交易软件。如果您有进一步的问题或需要更详细的指导,欢迎随时提问,提供一对一解决方案。

发布于2025-5-27 16:20 北京

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您好,量化需要50万资产开通的。量化交易是一种利用数学和计算机算法来进行金融市场交易的方法,通常涉及对大量数据的分析和模型的建立。各位投资者好,证券公司的佣金一般是在万3水平,需要找到客户经理申请调整默认的佣金,开户年龄至少要18周岁,身份证、银行卡在开户前备好。应用市场下载券商APP,打开点击一键开户按流程自助办理。

  的佣金业内优势明显,便宜!不怕您问!!期权1.7元,融资4.0%!ETF万0.5!

发布于2025-5-27 13:15 广州

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量化交易也称自动化交易,是以先进的数学模型替代人为的主观判断,极大地减少了投资者情绪波动的影响。手机量化交易软件比较好的有:恒生Ptrade,迅投QMT等等,量化交易的进行需要50万的资金。

一般券商股票开户佣金默认在万3,对于不同的券商来说开户佣金都有着不同的标准,如果您想要低佣金,需要您联系线上的客户经理协商相关的佣金优惠问题,他们会帮您进行调整。现在网上就可以办理开户,一般10分钟左右即可,下载好券商官方的交易APP,按照开户提示进行办理即可。

开户流程如下:
1、在线联系券商客户经理拿到开户二维码,下载券商app并输入手机号注册
2、下载券商软件,上传二代身份证正反面照片,身份证要摆正,光线不要太暗
3、完善您的个人信息资料,要详细准确
4、完成风险测评的问卷
5、设置登录密码和交易密码,可以保持一致,方便您记住
6、在线视频验证,确保是本人开通的股票账户
7、填写开户回访问卷完成开户申请,等待审核通过短信通知

还有什么不了解的地方可以在线咨询,直接给您全佣还是成本价,期权给到1.7,专项利率到3.7%,逆回购可以给到1折,ETF、可转债成本价万0.5给到您,提供vip佣金通道,还有多种量化工具(QMT,聚寛,开拓者等)提供使用!支持同花顺登录~

发布于2025-5-27 13:53 上海

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您好,股票量化交易软件是证券公司针对高净值客户或机构客户提供的智能交易终端,支持程序化策略交易、日内回转交易、普通交易、策略模型交易等功能场景。目前比较主流或常用的的是QMT和PTrade,50万免费开通,欢迎右上角加我微信详聊!


证券佣金一般默认是万3左右,或者是单独申请的优惠佣金费率,具体标准要看公司成本以及实际情况,但是需要您事先咨询我们线上客户经理,沟通后可以根据实际需求等情况来提供佣金费率的优惠方案,资金量或交易量越大,佣金费率越优惠。


为了让您对佣金费率有个清晰的了解,我来给您介绍下,方便您更好的理解:
1、股票收取的佣金是成交金额的万3以下(可以申请调整),不足5元收取5元。假设您成交10万元股票,按费率万3计算收取的佣金就是30元,按费率万2.5计算收取的佣金就是25元。您可以申请低佣金帐户,同样的成交金额,收取的佣金更少,交易优势也更明显。
2、沪市可转债收取的佣金是成交金额的0.03%以下,起收点是1元;深市可转债佣金是0.1%及以下。可转债佣金也是同样的计算收取方法,并且可转债佣金标准也可以调整,详情可以在线咨询。


预约我开户佣金全包无套路!无论资金大小给您成本价佣金!ETF/可转债万0.5!融资专项利率3.7%!期权1.7元一张!国债逆回购1折!支持QMT/Ptrade等量化交易软件!支持同花顺/通达信登陆!欢迎右上角加我微信详聊!

发布于2025-6-2 13:30 上海

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