你好，以下是2025年股票量化软件相关介绍：

一、专业量化交易软件

1.迅投QMT
特点：支持Python等多种编程语言，提供策略编写、回测和自动交易功能，适用于有一定编程基础的投资者。
优势：功能强大，适合复杂策略开发和高频交易。
适用人群：有一定编程基础的量化交易者。

2.恒生PTrade
特点：由恒生电子开发，界面友好，适合初学者使用，支持丰富的交易函数库和强大的回测功能。
优势：操作简单，适合初学者快速上手。
适用人群：量化交易新手。

3.文华财经WH8
特点：主要应用于国内期货市场，支持实时行情、交易、资讯及自定义策略。提供“麦语言”编程环境，支持多策略并行测试和基本面程序化交易。
优势：界面友好，适合期货和股票市场的量化交易。
适用人群：期货和股票市场的量化交易者。

4.金字塔决策交易系统
特点：入门级量化交易软件，支持图形化编程，适合无编程基础的用户。支持高频交易、套利对冲、夜盘交易等模式，兼容PEL、Python、C++等多种语言。
优势：适合量化交易入门学习。
适用人群：无编程基础的量化交易初学者。

二、综合量化平台

1.JoinQuant（聚宽）
特点：提供股票、期货、基金等多种金融数据，支持Python编程进行策略研究，提供API接口。支持日级、分钟级、Tick级别回测。
优势：数据丰富，社区活跃，适合策略开发和回测。
适用人群：量化交易初学者和有一定编程基础的投资者。

2..优矿(UQER)
特点：提供全面的股票、基金、期货等金融数据，支持Python编程进行策略开发，提供丰富的API接口。支持日级、分钟级的数据回测。提供模拟交易环境。
优势：数据全面，支持多种金融产品。
适用人群：量化交易者和机构投资者。

3.Ricequant（米筐）
特点：覆盖股票、基金、期货等基础数据，支持Python编程，提供策略开发和回测平台。支持日级、分钟级回测。提供仿真交易环境。
优势：数据质量高，回测功能强大。
适用人群：量化交易者和机构投资者。

4.量化宝（QuantConnect）
特点：全球领先的云端量化交易平台，提供算法交易、回测、模拟交易等功能，支持C#编程语言。
优势：云端平台，支持多种金融产品。
适用人群：有一定编程基础的量化交易者。

5.掘金量化（MyQuant）
特点：提供股票、期货、外汇等多种金融数据，支持Python、C++等多种编程语言进行策略开发。支持高频回测。
优势：支持多种编程语言，适合高频交易。
适用人群：高频交易者和机构投资者。

6.策略易（StrategyEase）
特点：提供量化交易解决方案的平台，支持Python编程语言，用户可以利用策略易提供的接口进行交易。
优势：支持多种交易策略，适合复杂策略开发。
适用人群：有一定编程基础的量化交易者。

三、传统券商量化平台

1.同花顺量化平台
特点：除了提供实时行情、财经新闻、研究报告等一站式炒股服务外，还有AI智能投顾及量化交易功能，支持Python编程语言。
优势：功能全面，适合多种交易需求。
适用人群：量化交易者和普通投资者。

2.通达信量化平台
特点：提供算法交易、回测、模拟交易等功能，支持自定义公式和Lua脚本编程语言。
优势：操作简单，适合初学者。
适用人群：量化交易新手。

四、其他值得关注的软件

1.天勤量化（TqSdk）
特点：支持Python编程，借助xtquant包与客户端相连进行策略编写（无回测功能）。界面简洁，运行高效，易于上手。
优势：适合高频交易和快速策略开发。
适用人群：高频交易者。

2.MiniQMT
特点：保留了QMT的核心功能，去掉了很多附带的策略和工具，同样支持Python编程，策略代码和数据都保存在本地。界面更简洁，操作方便。
优势：适合个人投资者和中小型机构。
适用人群：个人投资者和中小型机构。

在选择量化交易软件时，投资者需要根据自己的交易需求、编程能力以及软件的功能和性能等因素进行综合考虑。
相关问题可随时加微信交流，提供一对一解决方案。

发布于2025-5-27 11:11 北京

2025年股票量化软件没有统一的“实力排行榜”，选对软件关键看个人需求——编程基础、策略目标不同，适合的软件也不一样。目前主流的有迅投QMT、恒生PTrade、聚宽这些，各有各的特色，新手和专业玩家都能找到合适的。

主流量化软件的核心特点
1、迅投QMT：适合有一定编程功底的朋友。它支持Python等多种语言，C++底层架构让策略执行又快又稳，从行情展示到策略编写、自动交易全流程覆盖，专业投资者和机构客户用得比较多。
2、恒生PTrade：对新手特别友好。基于Python开发，界面简单直观，操作流程不复杂，自带丰富的交易函数库和强大的回测功能，还能管理多个账户，日常各种交易场景都能满足，很多刚接触量化的朋友第一选择就是它。
3、聚宽（JoinQuant）：国内市场数据全，股票、期货、基金的信息都能覆盖，用Python编程做策略研究很方便，适合想从数据入手慢慢学量化的投资者。另外，像银河、中金这些券商的自研平台也不错，10万以上资产还能免费开通高频数据接口，交易效率更高。

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发布于2025-5-27 10:35 杭州