你好,以下是一些市场中常见的量化交易软件:
1. 天勤量化(TqSdk)
特点 :基于 Python 的开源量化交易平台,适用于个人投资者和中小型机构投资者。提供丰富的免费功能,包括历史数据获取、实时行情、回测和模拟交易等。
优势 :基于 Python 的开源平台,易于学习和使用;提供全面的免费功能,能够灵活定制策略。
不足 :对于初学者来说,可能需要一定的编程基础;数据访问速度和策略复杂度可能受限于免费版本。
2. 文华财经 WH8
特点 :在国内期货市场应用广泛,也支持股票量化交易。提供实时行情、交易、资讯等服务,拥有丰富的量化交易工具和策略,支持自定义策略及回测优化,界面友好,适合入门量化交易者。
优势 :界面直观易用,适合入门量化交易者;提供实时行情数据、自定义策略和回测优化功能;支持多模型组合测试和加载,以及基本面程序化交易。
不足 :并非所有功能都是免费的,部分高级功能可能需要收费;“麦语言” 编程环境可能对初学者来说有一定的学习成本。
3. MiniQMT
特点 :独具特色的量化交易框架,秉持极简设计理念,界面简洁、运行高效。支持 Python 编程,借助 xtquant 包与客户端相连进行策略编写(无回测功能)。
优势 :完全免费,无需额外付费获取数据与承担硬件成本;界面简洁,运行高效,易于上手。
不足 :对于需要复杂策略和多市场交易的投资者来说,功能可能略显简单。
4. 迅投 QMT(ThinkTrader)
特点 :专为机构投资者、活跃投资者和高净值客户等专业投资者设计的智能量化交易终端。集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体,提供高速行情、极速交易等专业功能。
优势 :集行情显示、策略编写、自动交易等多种功能于一体,功能全面;支持 Python 等多种编程语言,C++底层架构保障策略执行的高效性和稳定性;提供丰富的策略编写功能和数据接口,满足复杂策略需求。
不足 :与券商合作,不直接对外开放,需要通过开户的券商来申请开通;专业版的资金要求较高,可能不适合所有投资者。
5. 恒生 PTrade
特点 :由恒生电子开发的基于 Python 语言的量化交易终端软件。提供丰富的交易函数库和强大的回测功能,界面直观易懂,对初学者非常友好。
优势 :界面直观易懂,适合初学者;提供了丰富的交易函数库和强大的回测功能,能够全面了解策略在不同时间段的性能表现;支持多种数据接口和交易方式,满足多样化需求。
不足 :与券商合作,需要通过券商开通权限。
6. 聚宽(JoinQuant)
特点 :国内成立比较早的以股票为主要方向的量化平台,提供量化研究、回测和实盘交易的在线平台,适合个人量化投资者和机构,提供免费版供用户使用 。
优势 :拥有丰富的金融数据,涵盖股票、基金等多种金融产品的历史数据和实时数据,为策略开发提供充足的数据支持;平台上还有大量的量化策略示例可供学习和参考;社区活跃,用户可以在社区中交流策略开发经验、分享投资心得等;策略编写界面简洁明了,易于上手。
不足 :实盘交易是收费的;教程是照着程序员的思维模式写的,新手照着教程自学比较痛苦 。
7. BigQuant
特点 :以人工智能为核心的量化交易平台,为量化投资宽客提供机器学习 AI 技术、股票期货金融数据、高速精准回测和量化交易接口以及海量因子和量化交易策略 。
优势 :提供免费的版本,适合初学者和有一定基础的用户进行量化策略的研究和测试 。
8. 掘金量化
特点 :可为用户免费提供策略生产、研究、交易、分析、管理的专业量化服务 。
优势 :提供免费的版本,适合初学者和有一定基础的用户进行量化策略的研究和测试 。
9. 量化大师
特点 :集策略发现、图形化编写及主题选股于一体的量化投资平台,用户可轻松发现优质策略并订阅,接收调仓推送,简化炒股过程 。
优势 :支持无需编程的图形化编写,适合编程基础薄弱的投资者。
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发布于2025-5-19 15:42 北京

