分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
18342365994 
首发回答
您好，缠论指标源码（量化版）主要用于趋势判断与支撑压力分析。以下是基于Python的简单实现思路：
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import talib
# 示例：计算缠论中的笔、线段等概念
def calculate_chafen(data, short_period=5, long_period=34):
"""
计算缠论中的差分序列，用于判断趋势和支撑压力
:param data: 价格数据
:param short_period: 短期均线周期
:param long_period: 长期均线周期
:return: 差分序列
"""
short_ma = talib.MA(data, timeperiod=short_period)
long_ma = talib.MA(data, timeperiod=long_period)
chafen = short_ma - long_ma
return chafen
# 示例：判断趋势和支撑压力
def trend_and_support_resistance(chafen):
说明：
1. 差分序列：通过计算短期均线和长期均线的差值，判断市场趋势。当差分序列大于0时，表示多头趋势；小于0时，表示空头趋势。
2. 支撑与压力：差分序列的正负可以用来判断支撑和压力位。正数表示当前价格处于支撑位，负数表示处于压力位。
3. 参数调整：可以根据实际需求调整短期和长期均线的周期，以适应不同的市场环境。
这种量化版的缠论指标可以帮助你快速判断市场趋势和支撑压力，但需要注意结合其他技术指标和市场经验进行综合分析。
期货交易，最难的就是看清方向并控制失误。这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的多空指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。
发布于2025-5-19 12:09 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
收藏
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
14433万+ 
电话咨询
+微信
咨询
