量化交易不是“稳赚机器”,和手动炒股一样会亏钱。它本质是用程序执行策略,但策略本身有局限性,市场又瞬息万变,操作不当或策略与市场不匹配时,亏钱概率并不低。
量化交易亏钱的常见场景
1、策略“过时失效”:很多量化策略基于历史数据回测,一旦市场风格突变(比如从震荡转单边),原来的统计规律可能突然不管用,程序还按老规则下单就容易亏;
2、参数“太理想化”:有些新手设置策略时没算滑点、佣金这些成本,比如模型显示盈利5%,但实际交易中手续费和冲击成本可能吃掉3%,最后反而亏;
3、极端行情“反应慢”:像黑天鹅事件(比如突发政策),市场短期剧烈波动,程序可能来不及调整,或者触发止损条件后卖在低位;
4、人为“乱调参数”:有的朋友看策略短期亏了,急着改参数,结果越调越乱,反而破坏了策略的一致性。
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发布于2025-5-18 16:44 杭州



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