其次是 Java,它稳定性强、性能高,能很好地应对大规模的量化交易系统开发和高并发场景。另外,C++ 运行速度快,对于对交易速度要求极高的高频量化交易,是个不错的选择。
不过,掌握这些语言并非一蹴而就,得不断学习和实践。我们券商可为您提供开户佣金成本费率,降低您的交易成本。要是觉得这些信息有用,点赞支持下,点我头像加微联系我,有更多问题都能问我。
发布于2025-5-12 20:12 北京


发布于2025-5-12 20:12 北京
一般来说,开展量化交易主要需要掌握以下几种编程语言:
1. Python:因其丰富的数据分析和计算库(如NumPy、pandas、SciPy等),以及机器学习库(如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等),Python在量化交易中应用广泛。
2. C++:它执行效率高,适合高频交易和算法交易,尤其是在需要快速执行和低延迟的环境中。
3. Java:在金融领域有着广泛的应用,许多大型金融机构的交易系统都是用Java开发的。
4. R:擅长统计分析和可视化,适合进行复杂的数据分析和模型构建。
5. MATLAB:在数值计算和算法原型设计方面非常强大,适合进行算法研究和策略回测。
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发布于2025-5-13 11:34 成都