分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
18342365994 
首发回答
您好，以下为一段期货买卖点信号源码示例（以简单均线系统为例）：
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设获取的历史数据 DataFrame 包含 'open'（开盘价）、'close'（收盘价）等字段
# 这里简单模拟数据
data = pd.DataFrame({
'open': np.random.rand(100),
'close': np.random.rand(100)
})
# 计算5日均线和10日均线
data['ma5'] = data['close'].rolling(window=5).mean()
data['ma10'] = data['close'].rolling(window=10).mean()
# 生成买卖点信号
data['buy_signal'] = np.where(data['ma5'] > data['ma10'], 1, 0)
data['sell_signal'] = np.where(data['ma5'] < data['ma10'], -1, 0
# 精准进场出场
for index, row in data.iterrows():
if row['buy_signal'] == 1:
print(f"在第{index}行，发出买入信号")
elif row['sell_signal'] == -1:
print(f"在第{index}行，发出卖出信号")
以上只是简单示例，实际期货交易的买卖点信号源码要复杂得多，需考虑更多指标和市场因素。而且期货交易有风险，源码信号仅供参考，不能完全依赖。
期货交易，最难的就是看清方向并控制失误。这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的多空指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。
发布于2025-5-9 17:47 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
199
电话咨询
+微信
咨询
