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优势：
理性决策：减少投资者情绪波动影响，避免非理性投资决策。
高效处理：快速处理海量数据，及时捕捉投资机会，同时监控多个市场和证券。
风险控制：通过精确的风险评估和多样化的投资组合构建，有效控制风险。
策略优化：可以对大量策略进行回测和优化，不断改进投资策略。
局限性：
历史数据依赖：策略基于历史数据开发，未来市场情况可能与历史不同，导致策略失效。
模型风险：量化模型存在假设和简化，可能无法完全准确描述市场，存在模型过拟合或欠拟合问题。
市场环境变化：难以应对市场结构突变、政策重大调整等情况，需要及时调整策略。
技术与人才要求高：需要具备专业的编程、数学、金融知识以及高性能的计算机系统，对普通投资者门槛较高。
发布于2025-4-26 20:56 武汉
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