优势:
理性决策:减少投资者情绪波动影响,避免非理性投资决策。
高效处理:快速处理海量数据,及时捕捉投资机会,同时监控多个市场和证券。
风险控制:通过精确的风险评估和多样化的投资组合构建,有效控制风险。
策略优化:可以对大量策略进行回测和优化,不断改进投资策略。
局限性:
历史数据依赖:策略基于历史数据开发,未来市场情况可能与历史不同,导致策略失效。
模型风险:量化模型存在假设和简化,可能无法完全准确描述市场,存在模型过拟合或欠拟合问题。
市场环境变化:难以应对市场结构突变、政策重大调整等情况,需要及时调整策略。
技术与人才要求高:需要具备专业的编程、数学、金融知识以及高性能的计算机系统,对普通投资者门槛较高。
发布于2025-4-26 20:56 武汉

