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量化交易并非完全依赖计算机算法，也需要人工干预，主要体现在以下方面：
策略设计：量化交易策略的最初构思和设计需要人工完成，包括确定投资目标、选择策略类型、挖掘因子等，这些过程依赖人的经验和专业知识。
数据处理：虽然数据处理过程可以由计算机程序完成，但在数据收集、清洗规则制定、异常数据判断等环节，仍需要人工进行监督和决策。
模型优化：人工需要对量化模型的回测结果进行分析，判断模型是否存在过拟合等问题，并根据市场情况对模型进行优化和调整。
风险控制：在面对市场极端情况或不可预见的风险时，需要人工对量化交易系统进行干预，及时调整仓位、停止交易或更换策略。
合规与伦理：人工需要确保量化交易策略和系统符合法律法规和伦理要求，避免出现市场操纵、数据滥用等问题。
发布于2025-4-26 20:56 武汉
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