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要不断优化和更新AI股票量化交易模型，可以从定期收集新数据、调整参数、引入新算法等方面入手。
首先，持续收集新的股票交易数据、市场信息等，对模型进行重新训练，让模型适应市场新变化。其次，根据模型的评估指标和实际交易结果，对模型的参数进行调整，比如调整机器学习算法中的学习率等。再者，关注行业内新的算法和技术，适时引入到自己的模型中，提升模型性能。还可以进行回测和模拟交易，验证新模型的效果，只有在模拟中表现良好，再应用到实际交易。
如果你在优化模型过程中遇到任何问题，欢迎随时咨询。若想进一步探讨量化交易及获取更多专业建议，点我头像加微联系我。
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发布于2025-4-25 11:30 南京
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