在股票量化交易里,避免过度拟合和过拟合风险可从多方面入手。首先,要使用多源数据,扩大数据样本范围,避免仅依赖单一数据类型。其次,对模型进行定期回测和更新,确保其在不同市场环境下都有适应性。再者,合理简化模型,去除不必要的参数和条件,降低模型复杂度。另外,进行样本外测试,用未参与建模的数据检验模型,评估其泛化能力。
股票量化交易专业性强,若你想进一步了解相关技巧和有更个性化的策略方案,点击右上角加微信,我为你提供详细指导,还可免费领取《量化交易秘籍》,助你提升交易水平!
发布于2025-4-23 10:19 免费一对一咨询