AI股票量化交易中算法模型的更新频率没有固定标准,要综合多方面因素确定。一方面,市场行情变化迅速,若行情波动剧烈、风格切换频繁,可能需要较高的更新频率,以便模型能及时适应新情况,捕捉新的投资机会或风险特征。比如在市场大幅上涨或下跌阶段,模型可能需要每周甚至每天更新。另一方面,还要考虑数据的可得性和稳定性。如果数据更新不及时或存在较大噪声,频繁更新模型可能会导致模型过拟合,反而降低交易效果。此外,模型的复杂程度也会影响更新频率。复杂的模型可能需要更多的数据和时间来进行训练和优化,因此更新频率相对较低。
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发布于2025-4-22 19:48 北京
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