收益方面,量化交易依靠计算机程序和算法,能快速捕捉市场的微小机会,在高频交易中积少成多获取收益。而且可以同时监控大量股票,不放过任何潜在机会。传统主观交易则依赖投资者个人对市场的分析判断,若判断准确,遇上大行情可能获得丰厚收益,但主观性强,易受情绪等因素干扰。
风险上,量化交易的算法一旦出现问题,如模型参数错误,可能导致短时间内大量错误交易,造成严重损失。市场极端情况时,算法可能失效。传统主观交易风险在于投资者个人认知局限和情绪波动,可能错过机会或在恐惧、贪婪下做出错误决策。
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发布于2025-4-22 19:36 杭州


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