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AI炒股模型训练数据可通过金融数据库、财经网站等获取，处理时要进行清洗、归一化等操作。
获取训练数据的途径有很多，金融数据库如万得、东方财富Choice等，能提供全面且专业的金融数据，包括股票的历史价格、成交量等；财经网站像新浪财经、和讯网等，也能获取到实时和历史的行情数据、公司公告等。新闻媒体也是重要来源，可从中获取宏观经济信息、行业动态等，辅助模型分析。
在处理数据方面，首先要进行清洗，去除重复、错误和缺失的数据，保证数据的准确性。接着进行归一化，将不同范围的数据统一到相同尺度，便于模型学习。还可以进行特征工程，从原始数据中提取有价值的特征，提升模型性能。
如果你对AI炒股或基金投资还有更多疑问，欢迎点我头像加微联系我，我会为你提供更详细的服务。
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发布于2025-4-19 22:58 广州
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