以下是具体的验证建议:
首先进行历史数据回测,选取较长时间段、不同市场环境的数据,观察模型在这些数据下的收益率、最大回撤、夏普比率等指标。收益率高、最大回撤小、夏普比率合适的模型通常表现较好。
其次进行模拟交易,用模拟账户按照模型的信号进行交易,观察一段时间内的实际表现,检验其在接近真实市场情况下的适应性。
还可以进行敏感性分析,改变模型中的参数,观察其对结果的影响,若参数的微小变化就导致结果大幅波动,那模型可能不稳定。
另外,与市场基准进行比较也很重要,比如和大盘指数对比,如果模型长期跑赢基准,说明它具有一定优势。
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发布于2025-4-16 19:22 上海


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