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股票入门手册 股票量化分析

股票量化分析中，如何避免过度拟合问题？

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在股票量化分析里，要避免过度拟合问题，可以从多方面入手。一是采用合理样本划分，把数据分为训练集、验证集和测试集，用训练集建模，验证集调参，测试集评估。二是增加数据量，数据越多，模型泛化能力可能越强。三是简化模型复杂度，别用过于复杂的模型结构，减少自由参数数量。四是运用正则化方法，如 L1、L2 正则化，约束模型参数。

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发布于2025-4-15 17:38 广州

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您好！在股票量化交易中，避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能只追求在赛道上跑得飞快，还得保证在各种路况下都能稳定发挥。过度拟合往往是因为模型过于复杂，把历史数据中的噪音也当成了规律...
资深赵经理 323
#股票量化分析# @ 群友热聊中~

程老师 11:42

您好！在股票量化交易中，避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能只追求在赛道上跑得飞快，还得保证在各种路况下都能稳定发挥。过度拟合往往是因为模型过于复杂，把历史数据中的噪音也当成了规律...

津门富婆 11:42

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 11:42

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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