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应用情况：量化交易在 ST 股票市场中的应用相对普通股票市场可能较少。这是因为 ST 股票的流动性较差、数据质量可能不高，且风险较大，不太符合量化交易模型对标的的要求。但一些量化投资机构可能会针对 ST 股票的特点开发专门的量化模型，例如利用事件驱动型策略，根据 ST 公司的重组、业绩公告等重大事件来进行交易决策。
对交易的影响：量化交易在 ST 股票市场中的应用可能会增加市场的交易活跃度和价格发现效率。量化交易模型能够快速捕捉市场信息和股价的微小变化，及时进行买卖操作，有助于纠正股价的不合理偏离。但同时，量化交易也可能会加剧股价的波动，因为量化交易策略往往具有一致性和趋同性，当市场出现某些特定情况时，大量的量化交易可能会同时进行同向操作，导致股价出现大幅波动。例如，在 ST 公司公布业绩不及预期时，量化交易模型可能会同时触发卖出信号，引发股价快速下跌。
发布于2025-4-15 05:11 武汉
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