您好， TB开拓者（TradeBlazer）是一款在中国非常流行的量化交易软件，它允许用户编写自己的交易策略并进行回测和实盘交易。关于您提到的“多空突破策略”，这通常指的是当市场价格突破某个关键价位时，系统会自动发出买入或卖出信号的一种交易策略。

虽然我没有具体的多空突破策略源码可以提供给您，但我可以根据一般逻辑来描述这种策略的实现方式，并且给出一个简化的示例框架。请注意，以下代码只是一个概念性的例子，具体参数和逻辑需要根据实际情况调整：

```python
// 定义参数
Params
Numeric BreakoutPeriod(20); // 突破周期，例如20日
Numeric Lots(1); // 每次交易的手数

Vars
NumericSeries HighestHigh; // 周期内高价
NumericSeries LowestLow; // 周期内低价

Begin
// 计算周期内的高价和低价
HighestHigh = Highest(High, BreakoutPeriod);
LowestLow = Lowest(Low, BreakoutPeriod);

// 多头突破条件：当前价格突破周期内高价
If(High > HighestHigh[1])
{
Buy(Lots, Max(Open, HighestHigh[1])); // 开多仓
}

// 空头突破条件：当前价格跌破周期内低价
If(Low < LowestLow[1])
{
SellShort(Lots, Min(Open, LowestLow[1])); // 开空仓
}
End
```

在上述代码中：
- `BreakoutPeriod` 是用于确定突破点的周期长度。
- `HighestHigh` 和 `LowestLow` 分别记录了过去 `BreakoutPeriod` 天内的高价和低价。
- 当最新高点超过过去 `BreakoutPeriod` 天的最高价时，触发买入信号；反之，当最新低点低于过去 `BreakoutPeriod` 天的最低价时，触发卖出信号。

请记住，在实际使用前，您应该对策略进行全面的回测以评估其表现，并根据历史数据和市场情况进行必要的优化。此外，还需要考虑风险管理措施，如设置止损单等，以保护投资免受不利市场波动的影响。如果您希望获得更详细的策略代码或者有特定的需求，建议参考TB开拓者的官方文档或者寻求专业的量化分析师的帮助。

要想入门量化交易不踩坑，或者觉得量化做起来有点复杂，不知道从哪儿开始，可以直接加我微信或电话交流学习，让你低成本免费实现量化，还有现成的量化策略模型，免编程，直接用，一对一帮你快速上手!