量化交易需要掌握多方面数学知识:
概率论与数理统计:用于分析金融市场的不确定性和随机性,如计算收益率的分布、风险度量中的标准差和VaR等。
线性代数:处理大规模数据和构建模型时常用,如矩阵运算可用于多元线性回归、主成分分析等,帮助挖掘数据中的潜在结构。
微积分:在优化策略和分析市场动态时发挥作用,如利用导数求函数极值来确定最优交易参数。
随机过程:为资产价格的动态变化建模,如布朗运动、伊藤引理等是期权定价和风险管理的理论基础。
联系我开户,可协商佣金费率,享无门槛成本优惠。提供无门槛成本价佣金,期权手续费 1.7 元/张,两融专项利率 4.5%,可转债、ETF 万 0.5,国债逆回购一折。有免费极速交易通道,支持网格交易、量化交易,且支持同花顺、通达信登录。
发布于2025-2-21 16:45 北京

