分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
您好，以下是一个简单量化多空决策指标源码示例（Python 语言，基于常见技术指标组合）：
import pandas as pd
def quant_strategy(data):
# 计算短期和长期均线
data['short_ma'] = data['close'].rolling(window=5).mean()
data['long_ma'] = data['close'].rolling(window=20).mean()
# 计算MACD
data['dif'] = data['close'].ewm(span=12, adjust=False).mean() - data['close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
data['dea'] = data['dif'].ewm(span=9, adjust=False).mean()
data['macd'] = 2 * (data['dif'] - data['dea'])
# 多空决策
data['signal'] = 0
data.loc[(data['short_ma'] > data['long_ma']) & (data['macd'] > 0),
'signal'] = 1 # 做多信号
data.loc[(data['short_ma'] < data['long_ma']) & (data['macd'] < 0),
'signal'] = -1 # 做空信号
期货交易，最难的就是看清方向并控制失误。这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的多空指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。
发布于2025-2-6 11:45 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
咨询TA
18342365994 
搜索更多类似问题 >
754
电话咨询
咨询
