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可以通过自然语言处理技术对财经新闻和研报进行情感分析、实体识别、语义理解等操作来挖掘有价值的投资信息。
具体来说，先使用文本预处理技术对新闻和研报进行清洗，去除噪声。接着利用情感分析模型判断文本是积极、消极还是中性，了解市场情绪。再通过实体识别技术找出公司名称、产品名称、行业等关键实体。还能运用语义理解技术分析语句之间的逻辑关系，提炼核心观点。
如果想深入了解AI股票量化交易策略以及如何利用自然语言处理技术进行投资信息挖掘等更多内容，欢迎点赞，然后点我头像加微联系我，我会为你提供更详细的指导。
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发布于2025-5-21 23:41 南京
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