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算法编写： 首先确定交易策略，如趋势跟踪、均值回归等。 利用编程语言（如Python），根据策略编写代码，包括数据获取、指标计算、买卖信号生成、下单操作等。 算法优化： 进行回测，利用历史数据评估算法性能。 调整参数，如移动平均线的周期等，寻找最优参数组合。 采用更高级算法，如遗传算法，优化策略参数。
量化交易算法编写和优化需要结合市场理解、编程和数据分析，以提高算法性能和收益。
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发布于2025-1-21 17:24 杭州
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