以下是利用量化交易进行交易策略多元回归分析的基本步骤:
数据收集:收集所需的交易数据,如价格、成交量、财务指标等。变量确定:选择可能影响交易结果的自变量,如基本面因素、技术指标等。模型构建:使用 Python 的 statsmodels 或 scikit-learn 库构建多元回归模型。分析评估:运行模型,分析回归系数、显著性水平等,评估自变量对因变量(如收益率)的影响。这有助于发现各因素对交易结果的贡献,为优化交易策略提供依据
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发布于2025-1-21 16:23 杭州


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