Python在量化交易中应用广泛,可用于数据获取与清洗,从各类数据源获取金融数据并处理。能进行数据分析与可视化,分析市场趋势并以图表展示。可构建量化交易策略,如均值回归、动量策略等。还能进行风险评估与管理,计算风险指标。此外,能实现交易系统的自动化,连接交易接口,自动执行买卖操作,提高交易效率和准确性。
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