您好, 免费的期货量化交易软件提供了投资者一个无需高额成本即可进入量化交易领域的机会。以下是几款较为知名且被广泛推荐的免费期货量化交易软件,以及它们的特点和适用场景:
1. 文华财经赢智程序化(WH8):文华财经是国内较早涉足期货领域的服务商之一,其赢智程序化软件基于国内用户的习惯设计,提供稳定的系统环境和全面的历史数据支持。该软件支持多模型组合测试和加载,并提供独特的“麦语言”编程环境,方便用户轻松编写策略。
2. 迅投QMT:迅投QMT是一款一站式量化交易平台,支持7×24小时仿真交易、远程策略调试和策略分享。它不仅提供股票、期货、期权TICK级高频行情数据,还具备强大的策略研究和开发能力。
3. 天勤量化(TqSdk):天勤量化是由信易科技发起并贡献主要代码的开源Python库,支持使用Python进行量化交易策略的开发和执行。它具有开源性、丰富的函数和策略支持、以及对多账户交易的支持。
4. PTrade(恒生电子):PTrade是恒生电子开发的一款基于Python语言的交易终端软件,支持自动化交易、策略回测、风险控制等功能。用户在指定券商开户后可免费使用。
5.BigQuant:BigQuant是国内领先的面向个人投资者的量化交易软件开发平台,基于Python语言且支持AI人工智能及机器学习的量化交易投资平台。它提供了包括数据分析、因子挖掘、模型开发、回测在内的多种功能。
选择哪款软件好用取决于您的具体需求和个人偏好。例如,如果您是Python程序员并对AI感兴趣,那么BigQuant可能是个不错的选择;若您更看重系统的稳定性和专业性,或许会倾向于选择迅投QMT或文华财经赢智程序化。重要的是,在做出决定前,您应该亲自试用这些软件,了解它们的功能是否满足您的交易需求,并确保它们能够稳定运行以支持您的交易活动。
请注意,虽然上述软件目前提供免费版本,但未来可能会有收费项目或者限制某些高级功能。因此,在开始之前,务必查看最新的服务条款和条件。同时,由于市场环境和技术都在不断变化,定期更新知识和技能也是保持竞争力的关键。
要想入门量化交易不踩坑,或者觉得量化做起来有点复杂,不知道从哪儿开始,可以直接加我微信或电话交流学习,让你低成本免费实现量化,还有现成的量化策略模型,免编程,直接用,一对一帮你快速上手!
发布于2025-1-19 17:25 上海


                
分享
                        
注册
1分钟入驻>
关注/提问
                        
                    
                    
                        
18342365994                    
                                                
                                            
                                                                                                    
            
秒答
            
                            
            
            
        
搜索更多类似问题 >
            
                        
                        
                        
                            
        
                                     
电话咨询
                        
+微信
                            
                                
                            
                                                
                                                
                                                
                   
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    