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您好，东方财富网提供的期货交易工具和资源可以帮助投资者更好地进行市场分析和技术研究。如果你想要获取更加精准的买卖点指标源码，可以尝试使用以下基于Python的示例代码。这里我们使用了一个更复杂的策略，结合了相对强弱指数（RSI）和布林带（Bollinger Bands）来生成买卖信号。这个策略可以在一定程度上提高买卖点的准确性。
```python
import pandas as pd
import talib
def calculate_signals(data):
# 计算布林带
data['Upper_Band'], data['Middle_Band'], data['Lower_Band'] = talib.BBANDS(data['Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
# 计算RSI
data['RSI'] = talib.RSI(data['Close'], timeperiod=14)
# 初始化信号列
data['Signal'] = 0
#生成买入信号：当价格低于下轨且RSI小于30时
data.loc[(data['Close'] < data['Lower_Band']) & (data['RSI'] < 30), 'Signal'] = 1
# 生成卖出信号：当价格高于上轨且RSI大于70时
data.loc[(data['Close'] > data['Upper_Band']) & (data['RSI'] > 70), 'Signal'] = -1
期货交易，最难的就是看清方向并控制失误。这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的多空指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。
发布于2025-1-9 15:02 北京
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