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1. 功能需求
行情显示：选择能够实时显示市场行情的平台，包括价格、成交量等关键信息。
策略研究与开发：支持多种策略编写语言，方便用户进行策略编写和调试。例如，BigQuant支持Python语言，并提供AI人工智能和机器学习量化交易功能。
回测与模拟交易：提供策略回测工具，支持仿真交易和实盘交易。如迅投QMT支持策略回测和仿真交易。
数据支持：提供丰富的金融数据，包括历史数据和实时数据，支持多种数据源。
2. 易用性
用户界面：选择界面友好、操作简便的平台，尤其是对于初学者来说，易于上手。
编程难度：根据自己的编程能力选择合适的平台。有些平台如恒生PTrade相对简单，有现成的代码可以直接套用。
3. 稳定性和安全性
系统稳定性：选择运行稳定、故障率低的平台，确保交易过程中不会出现意外中断。
数据安全性：保护用户数据的安全，防止数据泄露。
推荐平台
迅投QMT：适合专业投资者，提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务。
恒生PTrade：适合高净值投资者和机构投资者，提供策略编写、回测、模拟交易和实盘交易功能。
聚宽（JoinQuant）：适合个人量化投资者和机构，提供丰富的金融数据和在线IDE环境。
天勤量化（TqSdk）：适合初学者，提供免费的量化交易功能。
根据自己的具体需求、编程能力和预算，选择最适合自己的期货量化交易平台。
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发布于2025-1-7 13:13 上海
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