1、数据偏差风险:若数据存在错误、缺失或偏差,会导致模型预测不准确。
2、模型过拟合风险:模型对历史数据过度拟合,在新的市场环境下适应性差,泛化能力弱。
3、市场变化风险:市场突发重大变化或出现极端情况,可能使模型失效,如金融危机、政策突变等。
4、技术故障风险:软件可能出现故障、漏洞或被黑客攻击,影响选股结果和投资决策。
发布于2024-12-31 18:18 广州
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