分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
您好，以下是一个用于期货多空K线变色的指标公式示例，使用Python编写。这个示例假设你有一个包含开盘价、收盘价、最高价和最低价的数据框（DataFrame）。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
data = {
'open': [100, 102, 101, 103, 104],
'close': [102, 101, 103, 104, 105],
'high': [103, 103, 104, 105, 106],
'low': [99, 100, 100, 102, 103]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义颜色函数
def get_color(row):
if row['close'] > row['open']:
return 'green'
elif row['close'] < row['open']:
return 'red'
else:
return 'gray'
# 应用颜色函数
df['color'] = df.apply(get_color, axis=1)
# 绘制K线图
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(df)):
ax.plot([i, i], [df['low'][i], df['high'][i]], color='black')
ax.plot([i, i], [df['open'][i], df['close'][i]], color=df['color'][i])
ax.set_xticks(range(len(df)))
ax.set_xticklabels(df.index)
plt.show()
```
这个代码首先创建一个包含开盘价、收盘价、最高价和最低价的数据框。然后定义一个`get_color`函数，根据收盘价与开盘价的关系确定颜色（绿色表示上涨，红色表示下跌，灰色表示平盘）。接着，将颜色信息添加到数据框中，并使用Matplotlib绘制K线图。
期货交易，最难的就是看清方向并控制失误。这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的多空指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。
发布于2024-12-31 13:35 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
2004
电话咨询
咨询
18270025212 
