您好，关于天勤量化软件的详细教程，包括使用和策略编写，我这边有现成的策略，加微信即可轻松配置量化交易，提升投资效率。如果你不懂量化，也有资深量化培训，不收费。可以参考以下几个方面的信息：

安装与环境配置
1. 安装Python环境：建议安装Python 3.7或更高版本，以确保天勤量化库的兼容性。
2. 安装天勤量化库：通过pip命令安装天勤量化的库，即`pip install tqsdk`。

软件界面和功能熟悉
天勤量化支持Windows、macOS和Linux系统。登录后，用户界面简洁，主要功能包括数据获取、策略回测和实盘交易。
数据获取
通过API接口获取期货和股票市场的历史和实时数据。支持自定义数据源，用户可以导入外部数据进行分析。

策略编写
1. 选择编程语言*：天勤量化基于Python语言，在一个策略中访问任意K线和行情数据，还能对交易细节和账户执行精确控制。
2. 编写策略代码：利用天勤量化提供的API接口来获取实时行情数据、历史数据等。在策略代码中，可以定义交易信号、入场条件、出场条件等，还可以设置资金管理、风险控制等策略细节。

实战示例：单均线策略
以下是一个简单的单均线策略示例代码，当价格高于过去10秒K线的MA15时开多仓，低于时平仓：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("信易账户","信易账户密码"))
klines = api.get_kline_serial("DCE.jm2401", 10)
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines):
ma = sum(klines.close.iloc[-15:]) / 15
print("最新价", klines.close.iloc[-1], "MA", ma)
if klines.close.iloc[-1] > ma:
print("最新价大于MA: 市价开仓")
api.insert_order(symbol="DCE.jm2401", direction="BUY", offset="OPEN", volume=5)
elif klines.close.iloc[-1] < ma:
print("最新价小于MA: 市价平仓")
api.insert_order(symbol="DCE.jm2401", direction="SELL", offset="CLOSE", volume=5)
api.close()
```
以上步骤提供了从安装到编写策略、回测和模拟盘的完整流程。希望这些信息能帮助您快速上手天勤量化软件并编写自己的交易策略。祝您使用愉快！

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发布于2024-12-25 09:04 上海