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AI选股工具在数据质量方面有什么劣势？
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AI选股工具在数据质量方面有什么劣势？

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首发 资深顾问小金
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- 劣势：选股结果高度依赖于输入的数据质量。如果数据存在错误、缺失或不完整的情况，如某些公司虚报财务数据、市场信息存在误导性等，那么AI得出的选股结果也可能不准确，需要投资者对数据的来源和质量进行严格的审核和验证。

发布于2024-12-24 21:41 广州

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#AI选股# @ 群友热聊中~

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在AI炒股中，确保数据的丰富性、准确性、完整性和一致性至关重要。高质量的数据能够帮助模型更准确地反映市场情况，提高预测精度和策略效果。相反，低质量的数据可能导致模型预测偏差，影响交易结...

京圈红韵 01:37

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 01:37

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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