发布于2024-12-17 00:17 上海
回到量化交易模型上来说,AI可以通过对历史数据的分析处理、归纳提炼,找到最佳模型,但目前仍很难总结发现驱动数据运行的核心因素,导致模型仅依赖于历史数据,缺少策略根基,对未来价格变动的指导意义较低;对于历史数据可能过度拟合,不懂取舍,容易出现频繁失效的现象;
而人类可以充分利用自己的交易逻辑和哲学,舍弃短线高频,深挖AI优势并不明显且其使用者不屑一顾的中长线量化策略,拉长周期,别有洞天,要懂得慢即是快,心急吃不了热豆腐,市场操作空间巨大,市场里的钱是永远赚不完的。
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发布于2024-12-17 08:01 北京
您好,AI智能可以做期货。期货AI智能买卖是利用人工智能技术来自动化期货交易的过程,它结合了大数据分析、机器学习、自然语言处理等先进技术,以实现更高效、精准的市场预测和交易决策。以下是对AI智能做期货的详细分析:
一、AI智能在期货交易中的应用
数据分析和预测:
AI系统可以通过深度学习对海量的历史期货市场数据进行深度挖掘,构建预测模型,预测未来价格走向,为交易决策提供科学依据。
AI能够快速处理和分析大量数据,发现隐藏在数据中的规律和趋势,辅助交易决策。
实时监控和调整:
AI系统能实时监控市场动态,一旦预设的交易条件达成,便能立即执行买卖指令,无需人工干预,从而极大提高了交易速度和执行力。
AI能够降低情绪影响,实现实时监控和调整,优化交易策略。
策略优化和学习:
AI系统能利用高级算法不断学习和优化交易策略,自动调整交易参数,如入场点、出场点、止损点等,以提高策略的适应性和盈利能力。
AI通过不断迭代和优化模型,可以适应市场变化,提高交易效果。
二、AI智能做期货的优势
提升数据分析能力:AI能够快速准确地分析大量数据,发现市场趋势和机会。
降低情绪影响:AI交易不受情绪干扰,能够更理性地做出交易决策。
实时监控和调整:AI能够实时监控市场动态,及时做出调整,提高交易效率和效果。
三、AI智能做期货的挑战和风险
数据获取和处理难题:获取高质量、全面的数据是AI交易的基础,但数据获取和处理可能面临困难。
模型优化和迭代的需求:AI模型需要不断迭代和优化,以适应市场变化,这需要投入大量时间和资源。
监管和合规性:AI交易需要遵守相关法律法规和监管要求,否则可能面临法律风险。
黑箱决策和解释性:AI系统的决策过程可能不透明,导致预测结果的不可解释性,这增加了投资者的不确定性和风险。
四、AI智能做期货的合法性和监管
合法性:AI在期货交易中的应用是合法的,并且受到监管。中国证监会等监管机构已经出台了相关规定,对智能交易的接入范围、证券期货基金经营机构对系统的接入管理和核查管理等方面进行了规范。
监管科技:监管科技的运用也在加强对人工智能算法的监管,以确保AI交易的合规性和安全性。
综上所述,AI智能在期货交易中具有巨大的潜力和优势,但也面临挑战和风险。投资者在使用AI进行期货交易时,需要谨慎考虑这些因素,并结合自身的交易经验和市场判断,以实现更有效的交易策略。同时,也需要加强监管和风险管理,保护投资者的利益。
发布于2024-12-17 11:22 阿拉尔