程序化交易小白怎么做量化交易?零基础必看
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量化交易入门手册

程序化交易小白怎么做量化交易?零基础必看

叩富问财 浏览:772 人 分享分享

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您好, 作为程序化交易的小白,想要从零开始学习和实践量化交易,需要遵循一定的步骤和策略。可以直接加我微信,接触期货这么多年,这里的道道还是知道的,肯定能帮到你。以下是一些建议,帮助零基础投资者入门量化交易:


一、学习基础知识
1. 金融市场与金融产品:了解股票、期货、期权等金融产品及其交易规则。学习金融市场的基本概念,如一级市场、二级市场、IPO等。
2. 统计学与数据分析:掌握描述性统计(如均值、中位数、众数、方差等)、概率分布(如正态分布、泊松分布等)、假设检验(如t检验、卡方检验等)以及回归分析(如线性回归、多元回归等)等统计知识。
二、选择编程语言与平台
1. 编程语言:Python是量化交易中最常用的编程语言之一,因其拥有丰富的库支持(如Pandas、NumPy等),适合数据处理和可视化。建议学习Python的基本语法以及常用的数据处理库、数值计算库和数据可视化工具。
2. 量化交易平台:根据个人需求选择一个合适的量化交易平台,如文华财经、迅投QMT、恒生PTrade、聚宽等。这些平台提供友好的用户界面、丰富的数据资源和策略开发工具。
三、数据获取与存储
1. 数据获取:通过市场API、第三方数据提供商或公共数据源获取交易数据。可以使用Python和yfinance库获取股票或期货数据。
2. 数据存储:将获取的数据存储在本地或云端数据库中,以便后续的策略构建和回测。
四、策略制定与执行
1. 策略设计:根据市场走势和历史数据,设计适合自己的数学模型。模型可以包括价格预测、风险控制、资金管理等部分。
2. 策略回测:利用历史数据对策略进行回测,评估其表现和收益情况。回测是验证策略有效性的关键步骤。

综上所述,作为程序化交易的小白,想要从零开始学习和实践量化交易需要耐心和持续的努力。通过系统性地学习和实践,逐步掌握量化交易的基本知识和技能,并建立起自己的交易系统。同时要注意市场的变化和策略的调整以保持策略的竞争力。


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发布于2024-12-11 15:20 上海

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您好,提供程序化交易的券商有很多的,开通需要一定的资金要求,一般是50万,新开户通过手机即可自助办理完成,不用去证券公司柜台。准备好身份证和银行卡录入就能开户。证券公司都是可以网上开户的。

现在调佣有很多方式,可以参考以下:
1、目前多数的证券公司在协商调整佣金时,会查看客户的交易频率,股票交易频繁的话可以联系工作人员商量降低交易佣金。
2、在与券商开户时,可以尝试与工作人员谈判佣金费率,一般可以申请到优惠佣金,而且还可以享受一对一服务。

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发布于2025-2-12 13:08 广州

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