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您好，以下是一个简单的期货趋势追踪指标公式源码示例，使用Python编写：
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def trend_tracking_indicator(prices, window=10):
"""计算趋势追踪指标"""
prices = np.array(prices)
sm_avg = np.convolve(prices, np.ones(window)/window, mode='valid')
return sm_avg
# 示例数据
data = {
'close': [100, 102, 101, 105, 110, 108, 111, 113, 115, 117]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算趋势追踪指标
trend_indicator = trend_tracking_indicator(df['close'].values, window=3)
print("Trend Indicator:", trend_indicator)
# 可视化结果
plt.plot(df['close'], label='Close Price')
plt.plot(trend_indicator, label='Trend Indicator', color='red')
plt.legend()
plt.show()
```
这个简单的趋势追踪指标使用了移动平均线（SMA）作为基础。你可以根据需要调整窗口大小以适应不同的交易策略。
期市里很多散户的交易水平并不好，包括我以前也走过很多弯路，好在这一年我找到了一套完善的多空分析系统，实盘也跟着指标信号验证了一年，操作失误的情况几乎很少了。这个指标系统我可以分享给你，想安装的话可以直接加我微信，教你具体使用方法，早点上岸。
发布于2024-12-11 11:13 北京
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