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您好，文华财经的趋势追踪指标（Trend Tracking Indicator）是一种技术分析工具，用于识别市场趋势和潜在的反转点。以下是一个简单的趋势追踪指标的编程源码示例，使用Python语言和Pandas库来实现：
```python
import pandas as pd
def trend_tracking(data, window=20):
"""
计算趋势追踪指标
:param data: 包含价格数据的DataFrame
:param window: 移动平均窗口大小，默认为20
:return: 包含趋势追踪指标的DataFrame
"""
high = data['High']
low = data['Low']
close = data['Close']
# 计算最高价和最低价的移动平均
atr = (high.rolling(window).max() - low.rolling(window).min()).mean()
# 计算当前价格与前一周期价格的差异
price_diff = close.diff()
# 计算趋势追踪指标
trend_index = price_diff / atr
return trend_index
# 示例数据
data = pd.DataFrame({
'High': [100, 102, 104, 103, 105],
'Low': [98, 99, 101, 100, 102],
'Close': [99, 101, 103, 102, 104]
})
trend_index = trend_tracking(data)
print(trend_index)
```
这个示例代码定义了一个`trend_tracking`函数，该函数接受一个包含高价、低价和收盘价的数据框，并计算趋势追踪指标。通过计算最高价和最低价的移动平均以及当前价格与前一周期价格的差异，可以得到趋势追踪指标。
期市里很多散户的交易水平并不好，包括我以前也走过很多弯路，好在这一年我找到了一套完善的多空分析系统，实盘也跟着指标信号验证了一年，操作失误的情况几乎很少了。这个指标系统我可以分享给你，想安装的话可以直接加我微信，教你具体使用方法，早点上岸。
发布于2024-12-7 12:10 北京
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