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您好， 要构建期货全自动交易系统，首先需要明确的是，这涉及多个环节和技术要素，而不仅仅是选择一个软件那么简单。你可以随时联系我，免费提供，主打就是服务好。以下是一个构建期货全自动交易系统的详细步骤和可以考虑使用的软件：
一、构建步骤
1. 确定交易策略：基于均线、周期理论、ATR（平均真实波动范围）等技术指标，确定一个或多个交易策略。 例如，可以使用20日均线作为交易信号，上穿做多，下穿做空。
2. 数据获取：需要实时或历史数据来执行策略。可以使用如Ashare等框架来获取秒级别的数据，或者选择期货交易平台提供的数据接口。
3. 编程实现： 利用Python等编程语言来实现交易策略。Python拥有丰富的数据分析和科学计算库，适合处理大量的市场数据，并进行复杂的数学计算和统计分析。
4. 设计算法和策略模块： 用户可以根据自己的投资目标和风险偏好选择合适的交易策略，如趋势跟踪、均值回归等。
5. 构建风险控制模块： 设置止损、止盈等参数，以防止过度亏损和保护利润。
6. 接口对接： 通过与期货交易平台的API接口对接，实现自动化交易操作。例如，CTP（China Trading Platform）是中国金融期货交易所和各大期货公司广泛采用的一套交易接口，提供了行情订阅、交易下单、账户查询等功能。
二、软件选择
在构建全自动交易系统的过程中，可以考虑使用以下软件：
文华财经WH8：提供赢智程序化交易，支持用逐笔数据做模型的精准回测，可以多模型组合测试。文华财经的指标和程序化交易都使用麦语言来编写。
交易开拓者（TB）：稳定的程序化交易平台，策略编译快、历史回测快、参数优化快。底层使用C语言，数据容量大，节省硬件资源。
天勤量化（TqSdk）：由信易科技公司提供的免费Python开源库，具有海量历史数据下载、历史（策略）回测分析、模拟交易和实盘交易等功能。
综上所述，构建期货全自动交易系统是一个复杂而细致的过程，需要综合考虑多个因素。在选择软件时，应根据自己的实际需求、技术水平和平台的功能、稳定性等因素进行综合考虑。
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发布于2024-11-14 15:33 上海
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